VETTORE IA. ALGORITMI, IMPRESA, SOCIETA’

• I recenti riconoscimenti prestigiosi nel campo delle scienze, come i Premi Nobel per la Fisica e della Chimica 2024, hanno ulteriormente evidenziato il ruolo dirompente dell’intelligenza artificiale (IA) nella scienza e nella società. L’IA è una tecnologia sofisticata che offre un potenziale enorme per risolvere problemi complessi, migliorare la produttività e creare nuovi servizi, con un impatto profondo e trasversale in vari settori, che vanno dall’economia alla finanza, dall’industria alla sanità, dal commercio all’intrattenimento.

• In questo contributo analizzeremo le recenti evoluzioni dell’intelligenza artificiale, soffermandoci in particolare sull’IA generativa. L’introduzione delle tecnologie di intelligenza artificiale rappresenta un tema così vasto e complesso che tocca molteplici aspetti delle nostre vite e della nostra società, rendendo la conoscenza dell’intelligenza artificiale un prerequisito fondamentale per comprenderla, utilizzarla al meglio, e per contribuire a governarla.

• Oltre a generare nuove opportunità nell’economia, modificando i modelli di business, creando nuovi mercati e influenzando il lavoro del futuro, i recenti sviluppi nell’IA sollevano delicate questioni etiche e giuridiche, come ad esempio la protezione dei dati personali, le discriminazioni, le responsabilità, il controllo umano sulle macchine, o la proprietà intellettuale. L’IA ha inoltre implicazioni sociali e politiche significative, dalla governance digitale, alla giustizia sociale e alle democrazie. Data la crescente complessità dell’intelligenza artificiale, per affrontare queste sfide sembra di grande importanza strategica riuscire a rimanere al passo con i progressi tecnologici, investendo nell’innovazione, nella ricerca e nell’aumento delle competenze.

JEL Classification: D83, D81, C88.
Keywords: intelligenza artificiale, machine learning, deep learning, IA generativa.

• Le tre regioni del mondo che attualmente occupano un ruolo predominante nello scenario dell’intelligenza artificiale, Europa, Stati Uniti e Cina, hanno adottato approcci regolatori differenti.

• Nel contesto geopolitico, l’approccio europeo si caratterizza per l’intenzione di affermare la competenza normativa europea oltre il territorio dell’Unione: come dichiarò nel 2020 la Presidente della Commissione europea, von der Leyen, nel discorso sullo stato dell’Unione, si vuole affermare la sovranità digitale dell’Europa.

• È certamente apprezzabile che l’Unione europea si sia interrogata sulle problematiche poste dall’intelligenza artificiale e che abbia cercato di intervenire. Tuttavia, alcune critiche alle scelte regolatorie compiute nell’AI Act sono inevitabili.

JEL Classification: O33, O38, K24.
Keywords: regolazione dell’IA, contesto geopolitico, AI Act, modelli normativi basati sul rischio.

• Questo lavoro esplora le implicazioni economiche dell’intelligenza artificiale (IA), focalizzandosi sul suo potenziale come nuova tecnologia di uso generale (TUG) in grado di influenzare in modo significativo il mercato del lavoro, la produttività e la crescita. Ne sottolinea il ruolo nel sistema produttivo e le sue peculiarità rispetto alle precedenti TUG, tra le quali spicca la sua capacità di apprendere e automigliorarsi, che potrebbe accelerare l’innovazione in vari settori.

• L’analisi si basa su un’ampia rassegna della ricerca teorica ed empirica ed evidenzia un effetto positivo dell’IA sulla crescita, attraverso il suo impatto sulla produttività del lavoro. Tuttavia, la sua quantificazione è incerta e dipende da un insieme di fattori critici che possono aumentarne o diminuirne l’entità.

• Le principali criticità includono la velocità e l’ampiezza della diffusione dell’IA nell’economia, la misura in cui l’IA servirà da sostituto o da complemento delle mansioni umane, e l’intensità e rapidità dei meccanismi di riallocazione delle risorse innescati dalla nuova tecnologia.

• Affrontando alcune di queste criticità, le politiche pubbliche possono contribuire a determinare l’impatto di lungo periodo dell’IA sulla crescita.

JEL Classification: O4, D4, L8, O15.
Keywords: intelligenza artificiale, crescita, produttività, lavoro.

• Questo studio esamina il potenziale delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) nel supportare processi decisionali data-driven per una gestione urbana efficiente e nell’integrare i cittadini nella trasformazione digitale attraverso strumenti come gli IA-BOT comunali. Partendo da un’analisi qualitativa basata su interviste a manager pubblici, la ricerca evidenzia come le amministrazioni locali percepiscano l’IA come una risorsa chiave per l’ottimizzazione dei servizi, pur riconoscendo le attuali limitazioni strutturali. I risultati mostrano che la collaborazione tra enti pubblici e imprese locali, facilitata da una governance distribuita dei dati, potrebbe colmare il gap tecnologico esistente e aumentare l’effetto dei processi di digitalizzazione sul tessuto urbano. Questo articolo offre un contributo al dibattito accademico sulle smart city, proponendo una visione strategica per l’implementazione dell’IA nelle attuali dinamiche urbane.

JEL Classification: H50, O18, D73.
Keywords: città intelligenti, smart city, intelligenza artificiale, pubblica amministrazione.